Ingestion documentaire
Extraire, normaliser, contextualiser, puis indexer. Chaque document passe par Docling, devient du Markdown, est contextualisé par un modèle local, vectorisé puis indexé avec sa portée d’habilitation. Rien n’est publié sans avoir rejoué le corpus de référence.
Exécutions 7 jours
—
Flux jamais publié
Durée médiane
1840 s
Étape la plus lente : Rejeu du corpus de référence
Taux de succès
—
Maillon faible : Extraction
Coût par exécution
9 200 FCFA
Estimation
Canevas
Glissez une carte sur un bouton + pour la déplacer · les étapes marquées d’un cadenas sont posées par la plateforme100 %DéclencheurPlanifiéChaque nuit à 02 h 00, heure d’Abidjan
Corps de la boucle · 500 itérations au plus
↻ retour au début
Score tenu · 0 %score ≥ seuil du corpus
Score dégradé · 0 %Aucune des conditions précédentes
Un flux se teste par ses branches, pas par son chemin heureux
Le chemin nominal fonctionne toujours en démonstration. Ce qui casse en production, c’est la branche rare : la classification incertaine, l’outil muet, le montant juste au-dessus du seuil. Le jeu d’épreuves d’un flux doit contenir un cas par branche — sinon il ne mesure que la moitié du graphe.
Les trois manières dont un flux se dégrade sans prévenir
Une régression invisible : la réponse reste bien formée, mais moins juste — c’est le corpus de référence rejoué à chaque livraison qui l’attrape. Une fuite d’habilitation : une base mal filtrée expose ce qui est cloisonné — c’est le filtre appliqué avant le calcul de similarité qui l’empêche. Une dérive de coût : sans plafond appliqué, un agent consomme sans limite — ce sont les quotas bloquants à la passerelle qui la coupent.
Documents modifiés
Outil
Reprise sur erreur
Tentatives2
Mesuré sur cette étape
Exécutions 24 h0Latence médiane4 200 msCoût / 1 000—Taux d’erreur1,2 %
Le parallèle ne réduit pas le coût
Deux branches lancées ensemble raccourcissent l’attente, pas la facture : chacune consomme ses jetons. Le parallélisme s’achète en jetons et se rembourse en secondes.